POLDEV MKP FISIPOL UGM Selenggarakan Skillboost Sesi #2: Pelatihan Statistika Analisis Data Kuantitatif
Yogyakarta, 21 November 2025 — Institute for Policy Development (POLDEV) MKP FISIPOL Universitas Gadjah Mada, dalam program Laboratoriumnya, telah menyelenggarakan kegiatan Skillboost Sesi #2 bertajuk “Pelatihan Statistika: Analisis Data Kuantitatif” pada Jumat, 21 November 2025, pukul 10.00 WIB hingga selesai, bertempat di Ruang 301, Gedung BA, FISIPOL Universitas Gadjah Mada.
Kegiatan ini diikuti oleh 57 peserta yang seluruhnya merupakan mahasiswa Program Sarjana (S1) Manajemen dan Kebijakan Publik (MKP) FISIPOL UGM. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas mahasiswa dalam memahami dan mengaplikasikan metode analisis data kuantitatif sebagai bagian penting dalam penelitian sosial dan kebijakan publik, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).
Skillboost Sesi #2 menghadirkan Aryadi Solana, S.Tr.Stat, Fungsional Statistisi Badan Pusat Statistik (BPS), sebagai narasumber. Dalam sesi ini, peserta memperoleh pembekalan komprehensif yang mencakup pemahaman konseptual dan praktik langsung terkait analisis statistik menggunakan perangkat lunak STATA.
Materi pelatihan diawali dengan pengenalan jenis dan karakteristik data, meliputi klasifikasi data berdasarkan sumber (primer dan sekunder), skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, dan rasio), struktur data (cross-section, time series, dan panel), serta bentuk data (wide dan long). Peserta juga dibekali pemahaman mengenai manajemen dan penyiapan data, termasuk proses impor data dari Excel, pengaturan tipe variabel, pemberian label variabel dan value labels, serta pengelolaan missing values dan outliers sebagai bagian dari proses data cleaning.
Selanjutnya, materi mencakup penerapan statistika deskriptif, seperti penghitungan ukuran pemusatan dan penyebaran data (mean, median, modus, standar deviasi), tabulasi data kategorik dan numerik, serta visualisasi data melalui grafik (bar chart, box plot, pie chart, dan scatter plot) untuk mendukung eksplorasi awal data.
Pada sesi statistika inferensia, peserta diperkenalkan pada berbagai metode uji perbandingan dan uji hubungan, baik parametrik maupun non-parametrik, termasuk uji t, Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVA, Kruskal-Wallis, Friedman test, serta analisis korelasi (Pearson, Spearman, dan Kendall). Materi ini menekankan pentingnya pengujian asumsi, seperti normalitas dan homogenitas varians, dalam menentukan metode analisis yang tepat.
Materi juga mencakup pengenalan analisis regresi, baik regresi linier maupun regresi logistik, yang meliputi spesifikasi model, interpretasi koefisien, uji kelayakan model, uji signifikansi variabel, serta uji diagnostik asumsi, seperti multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Peserta juga diperkenalkan pada konsep uji sensitivitas untuk menguji ketangguhan hasil analisis.
Sebagai penguatan, peserta memperoleh pengantar mengenai metode evaluasi dampak (impact evaluation), termasuk kerangka counterfactual, desain eksperimental dan kuasi-eksperimental, serta isu metodologis seperti endogenitas, validitas internal dan eksternal, yang penting dalam penelitian kebijakan publik.
Melalui rangkaian materi tersebut, kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat kompetensi mahasiswa dalam melakukan analisis data kuantitatif secara sistematis, kritis, dan berbasis kaidah statistika, sehingga mampu mendukung produksi riset yang lebih berkualitas dan relevan dalam bidang kebijakan publik. Kegiatan ini merupakan bagian dari rangkaian program Laboratorium POLDEV yang berfokus pada pengembangan keterampilan metodologis dan pemanfaatan teknologi dalam proses penelitian.